大数据环境下基于SECI模型的动态知识创造与转化研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202006026

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摘要随着信息技术的发展，数据量激增，为了有效利用不断产生的海量数据，需将这些数据转换成有用信息。一个完善的知识创造框架可以帮助管理者和研究者理解将大数据转化为有用知识的过程。通过相关理论回顾，在SECI模型框架的基础上，以知识视角应用于大数据，提出利用动态知识创造模型的要素，即Ba、SECI过程和知识资产，实现大数据向显性和隐性知识的转化。并在此基础上提出利用大数据提高企业动态知识转化能力。

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	张鼐

关键词: 大数据知识创造 SECI 动态转化能力

出版日期: 2020-12-25 发布日期: 2021-01-10 整期出版日期: 2020-12-25

ZTFLH:

G201

基金资助: 江苏省教育科学十二五规划重点资助项目“江苏省高校专利转化现况及其对策研究”(B-a/2015/01/042)；淮海工学院高等教育科学研究立项课题（GJ2018-31）

作者简介: 张鼐（1973—），男，硕士，江苏海洋大学图书馆副研究馆员，研究方向：知识管理、用户信息行为。

引用本文:

张鼐. 大数据环境下基于SECI模型的动态知识创造与转化研究[J]. 科技创业月刊, 2020, 33(12): 65-69.

链接本文:

http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202006026 或 http://www.zgkjcy.com/CN/Y2020/V33/I12/65

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