基于机器学习的航空公司乘客满意度预测

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202204133

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摘要利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化，然后运用机器学习分类算法对数据进行建模，最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测，以便制定合适的运营方案，提高乘客满意度。

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	刘宇波

关键词: Python 机器学习满意度预测

发布日期: 2022-06-01 整期出版日期: 2022-04-25

ZTFLH:	TP183
	F562

作者简介: 刘宇波（1998—），男，湖北大学计算机学院硕士研究生，研究方向：软件工程。

引用本文:

刘宇波. 基于机器学习的航空公司乘客满意度预测[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(4): 142-145.

链接本文:

http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202204133 或 http://www.zgkjcy.com/CN/Y2022/V35/I4/142

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