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科技创业月刊, 2023, 36(2): 176-179     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202209148
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基于LDA模型的电商用户评价分析
杜利
(北京邮电大学 经济管理学院,北京 100876)
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摘要 随着电子商务迅速发展,商品在线评论服务的重要性日益凸显。评论蕴含了众多消费者对特定产品和相关服务的真实感受,反映出了许多消费者的态度、立场和意见,具有非常宝贵的调研价值。以某电商平台的某款手机产生的评论为实验数据,对其进行了分词、词性标注和评论文本信息的预处理。基于预处理后的用户数据进行客户情感分析,使用LDA主题模型来分析用户评论,了解其潜在目标用户的需求、意见、购买原因,以及产品的优缺点,提出全面改善产品交互体验的相关建议。
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杜利
关键词:  电商用户  在线评论  情感分析  LDA模型  主题分析    
                    发布日期:  2023-03-29      整期出版日期:  2023-03-29
ZTFLH:  F724.6  
作者简介:  杜利(1998-),男,北京邮电大学经济管理学院硕士研究生,研究方向:服务运营与大数据管理。
引用本文:   
杜利. 基于LDA模型的电商用户评价分析[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(2): 176-179.
链接本文:  
http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202209148  或          http://www.zgkjcy.com/CN/Y2023/V36/I2/176
[1] 宋苏娟,李赛凤,季振义,曾余洋,彭卫. 在线评论有用性的影响因素探究——基于京东商城的实证研究[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(2): 72-79.
[2] 刘家成,王艺憬,孙燕红. 基于TFIDF算法和Kmeans聚类的商品评论与价格波动相关性研究[J]. 科技创业月刊, 2018, 31(7): 45-49.
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