大数据分析与挖掘在物流管理中的应用

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202309096

下载:

PDF (1612KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要随着人工智能时代的到来，大数据相关技术和方法在物流管理中的应用逐渐成为了研究热点。基于CiteSpace和LDA主题模型对WebofScience数据库中2010-2022年发表的与物流管理大数据相关的408篇文献进行了梳理和分析。研究发现，与物流管理中大数据相关的论文数量呈逐年增加的趋势。其中，供应链管理、人工智能、可预测分析、逆向物流等是目前物流管理大数据的研究热点；基于数据和物流的可持续性发展、基于技术和信息的数字化决策等研究在当前物流管理领域受到广泛关注。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	（）
	作者相关文章
	万欣，石琳，袁海曼

关键词: 大数据技术物流管理 LDA主题模型 CiteSpace

发布日期: 2024-06-04 整期出版日期: 2024-06-04

ZTFLH:	F49
	F259.23

作者简介: 万欣（1973-），女，博士，武汉纺织大学管理学院副教授，研究方向：数据挖掘、推荐系统和知识管理；石琳（2000-），女，武汉纺织大学管理学院硕士研究生，研究方向：物流信息系统设计与管理；袁海曼（1998-），女，武汉纺织大学管理学院硕士研究生，研究方向：管理科学与工程。

引用本文:

万欣，石琳，袁海曼. 大数据分析与挖掘在物流管理中的应用[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(5): 88-92.

链接本文:

http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202309096 或 http://www.zgkjcy.com/CN/Y2024/V37/I5/88

[1]	王鸥，宋若妍. ESG研究现状及发展趋势——基于CiteSpace的文献计量分析[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(3): 187-193.
[2]	张莎莎，石乘齐. 我国金融科技研究热点与述评——基于CSSCI（2016-20023年）数据[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(1): 122-127.
[3]	张鑫，梁经伟，刘建刚，等. “互联网+”视域下物流管理专业“专创融合”路径探究[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(8): 154-157.
[4]	邹艺. 数字赋能下智慧社区研究热点与趋势 ——基于CiteSpace的文献计量分析[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(6): 171-176.
[5]	姚正海，孙鑫，王强. 基于知识图谱的我国文化产业研究现状及趋势分析[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(5): 184-188.
[6]	寇龙，赖俊锋. 基于CiteSpace的中国高校创新创业教育研究可视化分析[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(3): 189-194.
[7]	周帆琦，李志雄，沙茜. 基于大数据技术的湿地生态保护治理研究[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(10): 85-87.
[8]	秦苻珂,李晓龙. 我国电力大数据技术应用问题与对策[J]. 科技创业月刊, 2020, 33(2): 91-94.
[9]	李娜. 物流管理专业“多元渐进式”实践教学模式[J]. 科技创业月刊, 2020, 33(1): 126-128.
[10]	袁丽君. “互联网+”背景下物流管理专业建设探究[J]. 科技创业月刊, 2020, 33(1): 136-138.