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| 目前大学生就业难问题的解决方案探讨 |
| 吉朝瑜,梁奕宁,宋甲行 |
| （西北大学，陕西 西安 710069） |
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摘要 近年来，我国毕业生就业形势严峻，毕业生自身能力与岗位要求存在差距，导致企业人才短缺与大学生就业困难的双重问题。为解决上述问题，将从职位供给方的人才偏好分析入手，为在校学生指明学习与发展方向，进一步分析供给方人才需求信息与社会职位需求变动趋势，给予在校生理想职位的就业前景分析与职业规划建议，并为在校生提供理想职位与公司的实习机会，建立学生与企业双向评价机制，为后期招聘的职位供需双方了解彼此情况提供有价值的参考信息，同时也为毕业生提供企业招聘信息。为实现以上目标，构建了下述四个模型：首先，通过TextRank方法建立关键词提取模型，用于提取学生建立中的关键信息和了解企业用人偏好；其次，通过共词分析、聚类分析的方法和构建聚类分析谱系图建立匹配与储存优化模型，将学生与适合的企业配对；第三，通过BP神经网络的思想建立就业率预测模型，为学生就业指导；第四，通过PageRank模型思想建立学生企业双向评价选择模型，实现学生与企业的双向评价目标。
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| 关键词:
初始阶段
TextRank法
聚类分析
BP神经网络
PageRank法
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收稿日期: 2019-01-15
出版日期: 2019-03-25
发布日期: 2019-05-07
整期出版日期: 2019-03-25
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［1］彭伟.基于词频分析法的信息技术与课程整合研究现状分析［J］.中国教育技术装备,2013(27)：12-15.
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［4］马良华.论中国经济转型与产业结构调整——基于国家发展生命周期理论的认识［J］.北华大学学报（社会科学版），2013（1）.
［5］关键词提取算法［DB/OL］（2017-07-02）https://www.cnblogs.com/xueyinzhe/p/710129.
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［7］AlexXu.BP神经网络推导过程详解［EB/OL］（2015-6-20）https://www.cnblogs.com/biaoyu/p/4591304.html.
［8］Treant.十大经典数据挖掘算法PageRank［EB/OL］（2016-12-02）http://www.cnblogs.com/en-heng/p/6124526.html. |
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