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科技创业月刊, 2020, 33(2): 99-103     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202004039
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一种基于互联网语料的人才政策分析方法
崔焱1,2
(1.中国社会科学院大学(研究生院) 人口与劳动经济研究所,北京 100028;2.中化环境控股有限公司,北京 100070)
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摘要 人才是重要的生产力,人才在社会发展中发挥着重要作用。研究人才政策,有助于掌握各地区人才政策的主题与趋势、产业方向和长远发展的潜力。提出了一种基于互联网语料的人才政策分析方法,采用计算机爬虫程序获取互联网上各省市人才政策文件;并基于中文分词和自然语言处理技术,快速分析各省人才政策特点,对比不同省份人才政策的差异。对比人工总结方法主观性强,多地域分析工作量大、准确性差等问题,本方法借助计算机自动分析,具有时效性高、分析地域广、客观性强的优势。
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崔焱
关键词:  人才政策  TF-IDF  爬虫  文本处理    
                    发布日期:  2020-05-11      整期出版日期:  2020-02-25
ZTFLH:  G353.1  
作者简介:  崔焱(1970—),男,中国社会科学院大学(研究生院)博士研究生,中化环境控股有限公司高级经济师,研究方向:劳动经济学。
引用本文:   
崔焱. 一种基于互联网语料的人才政策分析方法[J]. 科技创业月刊, 2020, 33(2): 99-103.
链接本文:  
http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202004039  或          http://www.zgkjcy.com/CN/Y2020/V33/I2/99
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