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科技创业月刊, 2021, 34(2): 72-79     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202008052
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在线评论有用性的影响因素探究——基于京东商城的实证研究
宋苏娟,李赛凤,季振义,曾余洋,彭卫
(四川农业大学 商学院,四川 成都 611830)
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摘要 在线评论已经成为影响消费者做出购买决策的重要因素。以信号传递理论为框架,从评论者、评论本身和有关反馈3个方面探究其对在线评论有用性的影响,并引入产品类型作为调节变量建立模型。通过京东商城的客观数据进行实证分析,结果显示,图片数量、追评、视频、评论回复数显著影响评论的有用性。其中,评论回复数的影响最为明显;产品类型在追评对评论有用性的影响中没有起到调节作用;评论者的等级、评论的可读性对评论的有用性的影响不显著。结论既对评论有用性的研究提供了参考,也有利于企业高效地管理和应用在线评论。
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宋苏娟
李赛凤
季振义
曾余洋
彭卫
关键词:  信号传递理论  在线评论  评论有用性  反馈信号    
               出版日期:  2021-02-25      发布日期:  2021-03-30      整期出版日期:  2021-02-25
ZTFLH:  G434  
作者简介:  宋苏娟(1994—),女,四川农业大学商学院硕士研究生,研究方向:电子商务与数据挖掘;李赛凤(1996—),女,四川农业大学商学院硕士研究生,研究方向:电子商务与数据挖掘;季振义(1983—),男,四川农业大学商学院讲师,研究方向:电子商务与数据挖掘;曾余洋(1996—),男,四川农业大学商学院硕士研究生,研究方向:神经网络、数据处理;彭 卫(1969—),男,博士后,四川农业大学商学院副教授,研究方向:电子商务与数据挖掘。通讯作者:季振义。
引用本文:   
宋苏娟,李赛凤,季振义,曾余洋,彭卫. 在线评论有用性的影响因素探究——基于京东商城的实证研究[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(2): 72-79.
链接本文:  
http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202008052  或          http://www.zgkjcy.com/CN/Y2021/V34/I2/72
[1] 刘家成,王艺憬,孙燕红. 基于TFIDF算法和Kmeans聚类的商品评论与价格波动相关性研究[J]. 科技创业月刊, 2018, 31(7): 45-49.
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