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科技创业月刊, 2022, 35(2): 68-74     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202107052
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基于文本挖掘的中国光伏产业政策分析与发展研究
许建峰1,2,曹庆仁1
(1.中国矿业大学,江苏 徐州 221116;2.淮阴师范学院,江苏 淮安 223001)
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摘要 以2001-2020年国家出台的光伏产业发展相关政策作为研究对象,从时间上划分为五个阶段,利用文本挖掘法和可视化软件,对政策特征及政策文本演化路径的进行系统梳理与分析。研究发现:中国光伏产业强劲的发展态势得益于阶段性政策的持续激励以及国内外市场的巨大需求,产业政策是中国光伏产业发展和结构优化调节剂。结合中国光伏产业发展趋势,提出相应的政策建议。
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许建峰
曹庆仁
关键词:  文本挖掘  光伏产业  TF-IDF算法  政策演化    
                    发布日期:  2022-04-01      整期出版日期:  2022-02-25
ZTFLH:  F426.61  
基金资助: 江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA1639);江苏省社会科学基金项目(20EYD001)
作者简介:  许建峰(1975—),男,中国矿业大学博士研究生,淮阴师范学院副研究员,研究方向:能源经济、产业政策;曹庆仁(1967—),男,中国矿业大学教授、博士生导师,研究方向:能源系统工程、能源管理与政策。
引用本文:   
许建峰,曹庆仁. 基于文本挖掘的中国光伏产业政策分析与发展研究[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(2): 68-74.
链接本文:  
http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202107052  或          http://www.zgkjcy.com/CN/Y2022/V35/I2/68
[1] 王梅源,刘天颖,沃秋爽. 基于文本挖掘的网络问答社区求职者关注行为研究[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(9): 117-125.
[2] 黄国群,庞媛. 我国文化创意产业知识产权政策文本量化分析[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(3): 81-86.
[3] 薛雅,陈静. 新型研发机构政策演进与特征分析——基于文本挖掘视角[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(1): 76-86.
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