基于情感分析的电商平台评论应用研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202304006

下载:

PDF (1507KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要传统的商品推荐算法忽略了消费者购买商品后的感受，而消费者在购物过程中更倾向于参考其他买家的意见，因此提出了基于情感分析的商品推荐算法，并应用于电商平台中。使用爬虫等技术获取电商平台用户评论信息，采用Word2vec技术制作适用于网络商品评论语言环境的情感词典，实现了一个基于淘宝的商品评论的推荐系统，并研究了评论有用性的方法框架，包括电商平台的评论信息获取、情感词典的制作、情感分析模型的搭建、分析结果的展示等方面。研究意义在于；针对用户评论的情感分析推荐算法仍处于探索阶段这一情况，提供了一种新的思路，并在实践中取得了一定的成果。

	服务
	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	（）
	作者相关文章
	鲁程逸，代子正，王艳红

关键词: 电商平台情感分析推荐系统网络用户评论商品推荐算法

发布日期: 2023-11-28 整期出版日期: 2023-11-28

ZTFLH:

TP311.1

作者简介: 鲁程逸（2002-），男，武汉科技大学恒大管理学院在读生，研究方向：数据分析；代子正（2002-），男，武汉科技大学恒大管理学院在读生，研究方向：数据挖掘；王艳红（1979-），女，武汉科技大学恒大管理学院副教授，研究方向：信息管理与信息系统。

引用本文:

鲁程逸，代子正，王艳红. 基于情感分析的电商平台评论应用研究[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(10): 150-154.

链接本文:

http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202304006 或 http://www.zgkjcy.com/CN/Y2023/V36/I10/150

[1]	杜利. 基于LDA模型的电商用户评价分析[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(2): 176-179.
[2]	陈兵宣. 顾客参与对淘宝网价值共创的影响研究[J]. 科技创业月刊, 2019, 32(2): 33-38.
[3]	杨博. 跨境电商顾客忠诚度影响因素分析[J]. 科技创业月刊, 2018, 31(3): 58-61.
[4]	杨萍,高媛. 电商平台专利维权探析[J]. 科技创业月刊, 2018, 31(12): 113-116.