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| 论通用人工智能训练数据版权侵权之归责原则 |
| 姚秀文 |
| (天津大学法学院，天津300072) |
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摘要 生成式人工智能作为通用人工智能的起点，在为数字经济带来极大潜力的同时也带来了版权侵权风险，推进技术发展和保护文艺创作的难题凸显。转变以往的末端视角，训练数据作为通用人工智能发展壮大的基础前提，解决其“合法、海量、高质”问题十分重要。对训练数据的高要求和现实开发中的难获得，导致通用人工智能训练数据处理中不可避免地存在侵犯作者复制权、翻译权、改编权等风险。当前的规制思路缺乏对通用人工智能自身特性和商业模式的关注，侵权归责原则不够清晰。以鼓励通用人工智能基础大模型发展为价值导向，采取过错责任归责原则并区分风险层级规定不同程度的注意义务，在制度与技术交互中推进良法善治。
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| 关键词:
通用人工智能
生成式人工智能
著作权侵权
过错责任
注意义务
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发布日期: 2024-09-27
整期出版日期: 2024-09-27
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| 作者简介: 姚秀文(2001-)，女，天津大学法学院硕士研究生，研究方向：民商法学。 |
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