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| 一种基于步态识别技术的新型闸机设计优化研究 |
| 黄炯，钟慧婷，许梓毓，黄智浩，吴晓扬，王济榕 |
| （广东警官学院，广东广州510080） |
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摘要 随着生物识别技术应用环境复杂化加深，闸机作为公共设施的一部分，其过闸效率已逐渐难以满足大众的期望。针对传统闸机在使用过程中需要民众主动配合进行身份识别导致过闸效率低的现象，利用CNN卷积神经网络和帧差法来获取步态特征从而进行步态识别，并在此基础上从民众对生物识别技术发展现状及安全性的态度、民众对目前工作生活出行便利性的满意程度、民众对步态识别技术应用的接受程度3个方面开展问卷调查，提出了一种基于步态识别技术的新型闸机的设计方案，与传统闸机相比，新型闸机使用时无需对象主动配合，拥有无接触过闸、民众接受程度高以及更加便民等特点。
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| 关键词:
步态识别
新型闸机
应用前景
生物特征
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发布日期: 2024-01-30
整期出版日期: 2024-01-30
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| 作者简介: 黄炯（2000-），男，广东警官学院在读生，研究方向：禁毒学、步态识别应用；钟慧婷（2002-），女，广东警官学院在读生，研究方向：经济犯罪侦查、步态识别应用；许梓毓（2003-），女，广东警官学院在读生，研究方向：经济犯罪侦查、步态识别应用；黄智浩（2002-），男，广东警官学院在读生，研究方向：网络安全与执法、步态识别应用；吴晓扬（2001-），男，广东警官学院在读生，研究方向：网络安全与执法、步态识别应用；王济榕（2002-），男，广东警官学院在读生，研究方向：经济犯罪侦查、步态识别应用。 |
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