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| 基于行人重识别的传染病流调辅助系统设计 |
| 王琦绮，简爱兵，赵建川，金佳 |
| （贵州师范学院数学与大数据学院，贵州贵阳550018） |
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摘要 近年来，随着突发传染病的爆发，传染链的追踪和监控显得尤为重要。传统的流调方式主要是事无巨细地问，涉及大量生活隐私，流调工作量大且结果不准确。提出了一种基于行人重识别技术的传染病流调辅助系统，在已知某一帧患者图像的条件下实现从监控录像检索出目标人物，联合现有实名制信息系统对截取的密接者图像特征进行基本信息查询，从而达到高效率的流调辅助效果。系统采用深度残差网络ResNet-50模型，融入注意力机制，联合损失函数对密接者图像局部特征提取，从切断传染链入手，为密接者的搜寻提供科学精准的技术支持。
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| 关键词:
行人重识别
传染病流调
注意力机制
损失函数
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发布日期: 2024-01-30
整期出版日期: 2024-01-30
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| 作者简介: 王琦绮（2001-），女，贵州师范学院数学与大数据学院在读生，研究方向：人工智能；简爱兵（2001-），男，贵州师范学院数学与大数据学院在读生，研究方向：人工智能；赵建川（1988-），女，博士在读，研究方向：行人重识别技术与应用；金佳（2000-），女，贵州师范学院数学与大数据学院在读生，研究方向：人工智能。 |
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