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科技创业月刊, 2023, 36(S1): 76-80     doi:10.3969/j.issn.1672-22722.202304096
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基于PCC-BP神经网络模型的碳配额价格预测
罗雨晴,张舒娟
(南京邮电大学通达学院商学院,江苏扬州225127)
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摘要 与传统金融市场不同,全国碳排放权交易市场推动着全国降碳减排工作的进行,其中碳排放权定
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罗雨晴,张舒娟
关键词:  全国碳排放权价格影响因素  皮尔逊相关分析  BP神经网络  价格预测    
                    发布日期:  2024-01-30      整期出版日期:  2024-01-30
ZTFLH:  F830.91  
作者简介:  罗雨晴(2001-),女,南京邮电大学通达学院在读生,研究方向:碳排放权交易、碳定价;张舒娟(2001-),女,南京邮电大学通达学院在读生,研究方向:全国碳交易市场、碳定价。本文通讯作者:张舒娟。
引用本文:   
罗雨晴,张舒娟. 基于PCC-BP神经网络模型的碳配额价格预测[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(S1): 76-80.
链接本文:  
http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-22722.202304096  或          http://www.zgkjcy.com/CN/Y2023/V36/IS1/76
[1] 吉朝瑜,梁奕宁,宋甲行. 目前大学生就业难问题的解决方案探讨[J]. 科技创业月刊, 2019, 32(3): 55-59.
[2] 何欣,张红梅. 中小上市公司信用风险评估比较研究[J]. 科技创业月刊, 2018, 31(5): 133-137.
[3] 陈肖华,李元亨. 基于BP神经网络的众筹项目融资结果预测研究[J]. 科技创业月刊, 2017, 30(23): 31-33.
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