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科技创业月刊, 2019, 32(8): 17-23     doi:10.3969/j.issn.16722272.2019.05.008
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基于状态空间的创业板上市公司现金流风险动态预警研究
肖全芳,王一安
(武汉理工大学,湖北 武汉 430070)
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摘要 以创业板上市公司为研究对象,从经营、投资和筹资3个维度设计创业板上市公司现金流风险三维监测指标体系;利用主成分分析法测度创业板上市公司现金流风险监测指数。基于状态空间模型构建创业板上市公司现金流风险动态预警模型,利用卡尔曼滤波算法对模型进行不断修正拟合后实现对系统状态的最优估计。该预警模型运用于创业板中具有代表性的软件和信息技术服务业上市公司,结果显示状态空间模型得到最优估计值与公司实际情况基本相符,充分表明该预警模型是可操作和有效的,具有广阔的应用前景。
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肖全芳
王一安
关键词:  状态空间  现金流风险  动态预警  创业板    
收稿日期:  2019-07-05                出版日期:  2019-08-25      发布日期:  2019-10-12      整期出版日期:  2019-10-12
ZTFLH:  F275  
作者简介:  肖全芳(1962-),男,硕士,武汉理工大学管理学院副教授,研究方向:财务管理;王一安(2000-),女,武汉理工大学学生,研究方向:工商管理。
引用本文:   
肖全芳,王一安. 基于状态空间的创业板上市公司现金流风险动态预警研究[J]. 科技创业月刊, 2019, 32(8): 17-23.
链接本文:  
http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.16722272.2019.05.008  或          http://www.zgkjcy.com/CN/Y2019/V32/I8/17
[1] 童柳依, 董成杰, 魏军. “互联网+医疗”企业财税优化分析[J]. 科技创业月刊, 2019, 32(7): 25-27.
[2] 霍乃可. 论创新型企业的会计核算[J]. 科技创业月刊, 2019, 32(6): 160-162.
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