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科技创业月刊, 2025, 38(4): 102-111     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202502058
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数据要素赋能新质生产力——基于人力资本优化与创新资源配置提升 视角》
李雷,李敬玉
(甘肃政法大学 商学院,甘肃 兰州 730070)
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摘要 数据要素是企业核心竞争力的关键生产要素和战略资产,从企业人力资本结构优化和提高创新资源配置两类能力探讨数据要素对新质生产力的赋能机制。选取2015-2022年中国A股上市企业数据进行实证检验。结果表明,数据要素的应用显著提升了企业新质生产力水平;机制检验发现,企业数据要素的应用可以通过优化人力资本结构和提升创新资源配置效率促进企业新质生产力发展;异质性检验表明,数据要素赋能新质生产力在制造业,高融资成本以及资产密集型企业样本中作用效果更显著。研究为丰富数据要素微观领域的研究成果﹐以及推动企业数字化转型和新质生产力发展提供了证据和经验借鉴。
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李雷,李敬玉
关键词:  数据要素  人力资本优化能力  创新资源配置能力  新质生产力    
               出版日期:  2025-04-25      发布日期:  2025-04-25      整期出版日期:  2025-04-25
ZTFLH:  F124.3  
  F273.1  
作者简介:  李雷(1986-),男,博士,甘肃政法大学商学院副教授,硕士生导师,研究方向;公司治理;李敬玉(1999-),女,甘肃政法大学商学院硕士研究生,研究方向:公司治理。
引用本文:   
李雷,李敬玉. 数据要素赋能新质生产力——基于人力资本优化与创新资源配置提升 视角》[J]. 科技创业月刊, 2025, 38(4): 102-111.
链接本文:  
https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202502058  或          https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V38/I4/102
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