生成式人工智能赋能制造业企业高质量发展——基于新质生产力的中介作用

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202511001

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摘要在“人工智能＋”行动持续深化与新质生产力加快培育的战略背景下,生成式人工智能作为关键驱动力,正深刻重塑制造业的发展范式。以2011-2023年沪深A股制造业上市公司为研究对象，构建生成式人工智能与企业高质量发展的测度体系,实证检验其直接影响及新质生产力的中介机制。结果表明,生成式人工智能对企业高质量发展具有显著促进作用;新质生产力的中介作用为一个复杂的动态过程,其形成过程中所产生的转型成本部分抵消了技术的直接促进作用。研究结论为理解生成式人工智能的赋能机制提供了实证证据,并为制造业企业化解转型矛盾提供参考。

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	易加斌; 周婧瑶

关键词: 生成式人工智能;高质量发展;新质生产力

出版日期: 2026-03-24 发布日期: 2026-03-24 整期出版日期: 2026-03-24

ZTFLH:	F424
	F49
	TP18

作者简介: 易加斌(1978-),男,博士,哈尔滨商业大学商务学院教授、院长,哈尔滨商业大学市场发展与流通经济研究中心副主任,研究方向:数字经济与商业模式创新;周婧瑶(2001-),女,哈尔滨商业大学商务学院硕士研究生,研究方向:创新管理.

引用本文:

易加斌; 周婧瑶. 生成式人工智能赋能制造业企业高质量发展——基于新质生产力的中介作用[J]. 科技创业月刊, 2025, 39(3): 62-70.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202511001 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V39/I3/62

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[8]	万强，陈玲. 数字经济对先进制造业与现代服务业融合的作用机制分析——基于政府干预的调节作用[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(8): 106-116.
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[10]	朱昱霏，王琦. 吉林省新材料产业与装备制造业融合发展研究[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(5): 8-12.
[11]	马渊新，赵玉婷，陶鹤，关欣悦，郑霞，聂玉燕. 中国省域能源消费强度测度研究[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(4): 10-16.
[12]	张小燕. 江苏省制造业创新驱动发展现状与对策[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(8): 14-16.
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[14]	奚康. 数字经济背景下服务型制造发展对策[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(1): 72-75.
[15]	丁志睿, 李姝含, 陈俊龙, 王丹. 我国共享制造发展现状、问题及对策[J]. 科技创业月刊, 2020, 33(10): 36-40.