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科技创业月刊, 2026, 39(4): 10-18     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202601078
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数据要素赋能农业转型升级的内在逻辑与优化路径
张 磊,张 卓
(河南师范大学商学院,河南新乡453007)
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摘要 数据要素作为新型生产要素,已成为催生农业新质生产力、驱动农业现代化转型的核心引擎。农业与国家粮食安全息息相关,亟须以数据要素赋能为战略抓手,推动其生产方式,组织形态与要素配置的系统性重构。基于理论梳理与文献研究,系统构建数据要素赋能农业转型升级的分析框架,揭示其通过创新赋能,运营赋能与投资赋能三重路径,经由基要性变革、场景驱动与制度中介三阶段传导机制,实现微观技术渗透、中观组织变革和宏观资本重构,推动农业技术,组织与制度的协同演进。面对数据基础设施与技术渗透不足,数据要素流通机制与制度供给滞后、数字农业人才供给与创新能力不足等突出问题,应夯实数据基础设施以提升农业数据汇聚能力,完善数据确权、流通、交易与收益分配制度以激活涉农数据要素市场,培育复合型数字农业人才队伍并构建多元协同创新生态。研究结论为深化数据要素赋能和农业数字化转型提供路径指引与参考借鉴。
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张 磊
张 卓
关键词:  数据要素  农业转型升级  赋能机制  新质生产力    
               出版日期:  2026-04-24      发布日期:  2026-04-24      整期出版日期:  2026-04-24
ZTFLH:  F49  
  F323  
作者简介:  张磊(1990-),男,博士,河南师范大学商学院讲师,研究方向:数字经济;张卓(2004-),男,河南师范大学商学院研究助理,研究方向:数字经济。本文通讯作者:张卓。
引用本文:   
张 磊,张 卓. 数据要素赋能农业转型升级的内在逻辑与优化路径[J]. 科技创业月刊, 2026, 39(4): 10-18.
链接本文:  
https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202601078  或          https://www.zgkjcy.com/CN/Y2026/V39/I4/10
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