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| 公共数据要素价值的深度挖掘与释放——基于 DCU 模型框架 |
| 李晴晴，邵祥东 |
| (沈阳师范大学 管理学院，辽宁 沈阳 110034) |
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摘要 在数字化时代浪潮下，数据已逐步跃升为关键生产要素，其内在价值正受到前所未有的关注与挖掘。特别是公共数据领域，其潜在价值尤为显著，涵盖经济价值与社会效益。然而，当前的管理与制度框架尚无法充分释放公共数据要素的全面价值。鉴于此，聚焦公共数据要素的价值挖掘，旨在构建一个科学且实用的公共数据要素价值释放 DCU(Development，Circulation，and Utilization of Data)模型，其中包括公共数据分类分级的 AB分类法与S3模式。该模型将围绕公共数据的开发、流通与使用三大核心环节展开深入分析，进而为公共数据的确权、分类与分级、共享与开放等关键问题提供切实可行的策略与建议。通过此研究，期望能够推动公共数据要素的优化管理与高效利用，为公共数据的价值持续释放注入新的活力。
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| 关键词:
公共数据要素
价值释放
数据要素
分类分级
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发布日期: 2024-11-29
整期出版日期: 2024-11-29
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| 作者简介: 李晴晴(2000—)，女，沈阳师范大学管理学院硕士研究生，研究方向:数字治理、数据资产；邵祥东(1972—)，男，博士，沈阳师范大学管理学院副教授、副院长，研究方向:行政管理、数字政务。 |
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