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| 基于数据的个性化创新学习评价模型构建与研究 |
| 徐骏骅,景秀眉,朱晓洁 |
| （浙江同济科技职业学院，浙江 杭州 311231） |
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摘要 随着教育信息化技术的不断发展，基于在线学习平台的泛在学习已经成为学生学习的重要途径。通过对学习过程中积累的海量数据进行分析挖掘，为全面正确评估学生学习状况，为教学决策和优化教学计划提供了参考依据。从教育大数据出发，通过数据收集与挖掘、学习行为分析、学习评价等角度构建基于大数据的个性化学习评价模型，为泛在学习环境中个性化学习设计和教学优化提供有益参考。
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| 关键词:
在线学习
教育大数据
数据挖掘
学习评价
创新
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出版日期: 2019-06-25
发布日期: 2019-07-30
整期出版日期: 2019-06-25
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| 基金资助: 浙江省教育厅一般科研项目“在线教育在高职院校应用的现状及对策研究”（Y201737533）;浙江省教育科学规划课题“泛在学习环境下基于数据的学习评价系统的设计与实现”（2018SCG371） |
| 作者简介: 徐骏骅（1984—），男，硕士，浙江同济科技职业学院副教授，研究方向：计算机科学与技术大数据；景秀眉(1974—），女，硕士，浙江同济科技职业学院教授，研究方向：计算机科学与技术、信息安全；朱晓洁（1981—），女，硕士，浙江同济科技职业学院讲师，研究方向：教育学。 |
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