基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策文本量化评价研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202205132

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摘要运用PMC指数模型对合肥市2017-2021年具有代表性的10项科技创新政策进行文本内容挖掘，建立基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策评价指标，对政策样本进行量化评价，为合肥市科技政策的制定与完善提供相应的优化路径。研究结果表明：10项政策文本的平均PMC值为7.05；其中6项政策达到良好，4项政策处于可接受级别，无优秀和不良政策。

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	程云龙，杨剑

关键词: 科技创新政策政策量化文本挖掘 PMC指数模型

发布日期: 2022-12-27 整期出版日期: 2022-12-27

ZTFLH:

F124.3

基金资助: 安徽省哲学社会科学规划一般项目“政策工具组合视角下区域创新政策效应识别与优化研究”（AHSKY2021D16）

作者简介: 程云龙（1999-），男，安徽大学管理学院硕士研究生，研究方向：科技政策与绩效评价；杨剑（1979-），男，博士，安徽大学管理学院教授，研究方向：科技政策与绩效评价。

引用本文:

程云龙，杨剑. 基于PMC指数模型的合肥市科技创新政策文本量化评价研究[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(10): 9-14.

链接本文:

http://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202205132 或 http://www.zgkjcy.com/CN/Y2022/V35/I10/9

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