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| 人工智能应用对制造业企业ESG表现的影响研究 ——基于高管激励和融资约束的调节效应 |
| 尹 意1;陈会英2;贾雯雯1;杨昊昊1 |
| (1.广东培正学院 管理学院,广东 广州 510830;2.山东科技大学 经济管理学院,山东 青岛 266590) |
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摘要 数智化时代,新一轮产业革命催生人工智能赋能各行各业,但人工智能应用能否促进企业可 持续发展值得深入探讨.基于2014-2024年中国 A 股制造业上市公司数据,实证检验人工智能应用对企业ESG表现的影响以及高管激励和融资约束对二者关系的调节作用.结果表明,人工智能应用能够显著促进企业 ESG表现,高管薪酬激励正向调节人工智能应用与企业ESG表现的关系,而高管 股权激励和融资约束则负向调节人工智能应用与企业 ESG表现的关系.异质性分析表明,人工智能应用对ESG表现的提升作用在国有企业和高技术制造业行业中更为显著.因此,企业与政府应形成合力,加大各方人工智能投入力度,调整高管激励比例,助力企业缓解融资约束,因地制宜适配企业、行业特性以精准赋能企业 ESG实践.
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| 关键词:
人工智能应用
ESG表现
高管激励
融资约束
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出版日期: 2026-06-15
发布日期: 2026-06-15
整期出版日期: 2026-06-15
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| 作者简介: 尹意(1998-),女,广东培正学院管理学院助教,研究方向:绿色技术创新;陈会英(1965-),女,博士,山东科技大学经 济管理学院教授,研究方向:技术创新与知识管理. |
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