基于DEA-Malmquist模型的城市群成果转化效率时空特征研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202506002

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摘要选取京津冀、长三角、珠三角、川渝等科创禀赋较高的城市群,运用 DEA－Malmquist模型对其2013-2023年的成果转化效率时空特征进行分析.研究发现:成果转化效率主要受技术进步和管理水平影响;在空间维度上,转化效率呈现“珠三角＞京津冀＞长三角＞川渝”的格局,且城市群内部差异较大;在时间维度上,转化效率虽然有波动,但整体呈现上升趋势.基于此,建议通过强化跨区域协同创新、加强产学研合作、培育成果转化机构来提高科技资源投入产出绩效、促进技术进步,从而加快科技成果转化,助推经济高质量发展.

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	王莹

关键词: 成果转化效率区域协同创新 DEA－Malmquist 产学研合作;时空特征

出版日期: 2025-09-25 发布日期: 2025-09-25 整期出版日期: 2025-09-25

ZTFLH:	F224
	F124.3

作者简介: 王莹(1989-),女,硕士,杭州市科技信息研究院助理研究员,研究方向:科技创新与成果转化.

引用本文:

王莹. 基于DEA-Malmquist模型的城市群成果转化效率时空特征研究[J]. 科技创业月刊, 2025, 38(9): 71-78.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202506002 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V38/I9/71

[1]	熊春霞，程跃. 跨区域协同创新绩效评价研究综述[J]. 科技创业月刊, 2024, 37(1): 194-199.
[2]	魏嘉，杨雪滢. 基于DEA－Malmquist模型的吉林省科技创新效率研究[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(7): 27-31.
[3]	张良勇，李宜珈，董冰. 我国传统汽车上市公司转型中经营效率评价——基于DEA－Tobit模型的实证研究[J]. 科技创业月刊, 2023, 36(7): 58-62.
[4]	杜跃平,常文娜. 基于DEA-Malmquist指数法的我国电子及通信设备制造业创新效率评价[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(6): 88-93.
[5]	张清叶,赵天宇. 基于DEA-Malmquist的河南省科技创新效率研究[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(2): 36-42.
[6]	毛磊. 我国沿海三大经济区省域创新效率演化、测度及影响因素研究[J]. 科技创业月刊, 2022, 35(1): 71-78.
[7]	侯睿,宋瑞丽. 文化传媒上市公司绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数的分析[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(9): 46-51.
[8]	田浩国,杨令. 基于DEA-Malmquist指数的泰州市高新技术产业创新效率研究[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(9): 77-80.
[9]	杨胜利,李坤. 基于投入产出法的科技人才创新效率评价[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(6): 98-104.
[10]	周甜甜. 基于DEA-Malmquist指数的山东省物流业全要素生产率研究[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(5): 69-72.
[11]	许敏,卓德保. 高校科技成果转化影响因素探究[J]. 科技创业月刊, 2021, 34(11): 76-80.
[12]	葛军,赵德辉,宋文俊. 武鄂科创走廊建设研究[J]. 科技创业月刊, 2019, 32(10): 52-57.