基于Stackelberg博弈的无人驾驶网约车与传统网约车定价分析

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202502073

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摘要针对无人驾驶网约车发展面临的技术安全争议与传统网约车司机就业矛盾等问题,基于乘客预期估值的需求函数,构建了两类网约车的 Stackelberg博弈模型,深入分析网约车的最优定价及其影响因素.结果发现:无人驾驶网约车的“低价格高补贴”定价策略仅适用于短期市场拓展,长期需向覆盖技术成本转型;乘客对技术安全与舒适度的感知系数通过司机薪酬阈值调控两类网约车定价:当司机薪酬超过一定阈值时,网约车最优定价随着技术安全与舒适度系数的增加而下降,反之则呈上升趋势;两类网约车收益与司机薪酬呈 U 型关系,当司机薪酬超过一定阈值时,收益随着薪酬增长呈正向变动.研究结论可为无人驾驶网约车的可持续发展及其与传统网约车的竞合关系提供决策参考依据.

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	危维；吴章弘

关键词: 无人驾驶网约车 Stackelberg博弈

出版日期: 2025-06-25 发布日期: 2025-06-25 整期出版日期: 2025-06-25

ZTFLH:	F570.6
	F572.88

作者简介: 危维(2000-),女,苏州大学政治与公共管理学院硕士研究生,研究方向:知识管理与企业创新;吴章弘(2005-),男,苏州大学政治与公共管理学院在读生,研究方向:知识管理与企业创新.

引用本文:

危维；吴章弘. 基于Stackelberg博弈的无人驾驶网约车与传统网约车定价分析[J]. 科技创业月刊, 2025, 38(6): 157-164.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202502073 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V38/I6/157

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