公共数据开放中的知识扩散路径与前沿主题演化模型研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202512028

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摘要大数据时代,数据蕴藏着巨大的经济和社会价值。作为数据要素的基础,公共数据开放已成为大数据竞争的关键前提。在公共数据开放的快速发展阶段﹐了解和掌握公共数据开放的主题分布和发展态势对于提升公共数据资源的价值至关重要。运用关键词聚类和LDA(Latent Dirichlet Allo-cation)模型对相关文献的语义信息进行了深度挖掘﹐旨在揭示公共数据开放领域的研究主题分布和发展态势,并确定公共数据开放在不同知识领域的应用情况。研究表明,公共数据开放研究围绕政务数据、健康医疗数据与文化数据三大核心领域展开,并聚焦于公共价值、平台构建、关键技术、安全隐私及伦理治理五大主题;研究热点随时间呈现出从技术实现、政策探索向治理反思与跨域协同的演进趋势,数据要素的细粒度研究不断提升,其中新冠肺炎疫情等重大公共事件显著加速了健康数据开放与隐私安全议题的凸显。

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	魏明坤；乔越

关键词: 公共数据开放;关键词聚类;LDA 模型;知识扩散;主题演化

出版日期: 2026-03-24 发布日期: 2026-03-24 整期出版日期: 2026-03-24

ZTFLH:	G252
	D63

作者简介: 魏明坤(1988-),男,博士,河北大学管理学院副教授、硕士生导师,研究方向:信息计量与科学评价、数据科学与知识管理;乔越(2001-),女,河北管理学院硕士研究生,研究方向:数据科学与知识管理.

引用本文:

魏明坤；乔越. 公共数据开放中的知识扩散路径与前沿主题演化模型研究[J]. 科技创业月刊, 2025, 39(3): 107-113.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202512028 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V39/I3/107

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