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| 数智化转型赋能企业低碳发展 |
| 张喜玲; 李志鹏 |
| (新疆财经大学 经济学院,新疆 乌鲁木齐 830012) |
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摘要 全球气候治理加速演进与我国“双碳”目标对制造业低碳转型形成刚性约束，制造业作为碳排放重点领域之一，亟须探索有效的减排路径，数智化转型为制造业企业实现低碳发展提供了一种新方案，但其对碳排放的作用机制尚需经验证据支撑。基于此，以2015—2023年沪深A股制造业上市公司为样本，运用个体—时间双固定效应模型，实证检验了数智化转型对企业碳排放强度的影响及其作用机制。研究结果表明：数智化转型能够显著减少碳排放，且该结论在经过替换变量、工具变量法等稳健性检验后依然成立；机制分析发现，数智化转型可以通过提升绿色技术创新水平与培育新质生产力两条路径推动碳减排；税收优惠政策对数智化转型的碳减排效果具有正向调节作用。异质性分析显示，上述碳减排效应在国有企业、非高新技术企业及高竞争行业中更为显著。研究揭示了数智化转型驱动制造业企业低碳发展的微观作用机理，既为制造业企业依托数智化转型制定精准减排策略提供了经验证据，也为政府组合运用税收政策与激励创新政策提供了决策参考。
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| 关键词:
数智化
人工智能
碳减排
新质生产力
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出版日期: 2026-08-17
发布日期: 2026-08-17
整期出版日期: 2026-08-17
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| 作者简介: 张喜玲(1977—),女,博士,新疆财经大学经济学院教授,研究方向:能源经济、数字经济、人口资源环境经济;李志鹏(2001—),男,新疆财经大学经济学院硕士研究生,研究方向:数字经济。 |
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