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| 专精特新“小巨人”企业高创新质量的组态研究—基于fsQCA方法 |
| 桂良军;吴兵杰 |
| (山东工商学院 会计学院,山东 烟台 264000) |
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摘要 在创新驱动发展战略深入实施的背景下,“小巨人”企业的创新质量差异备受关注.为探究其 内在机制,选取142家 A 股上市“小巨人”企业为样本,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,基于战略三角理论构建整合性分析框架,聚焦高管关系嵌入、研发投入、融资能力、政府补助、税收优惠、知 识产权保护力度与市场竞争强度7个前因条件的协同效应,系统考察上述条件组合对企业高创新质 量的影响路径.研究结果表明:高创新质量可通过三条等效但异质的组态路径实现:一是“高管驱 动—政策适配型”,依托高管社会资本精准对接制度资源;二是“研发驱动—税收协同型”,通过高强度 研发投入与税收优惠政策形成内生强化循环;三是“多元要素平衡型”,在激烈市场竞争压力下实现多 重要素的系统性整合.相比之下,非高创新质量源于两类失效组态:其一,核心创新要素(高管关系嵌 入、研发投入、政府补助、税收优惠与知识产权保护)普遍缺失,且融资能力不足;其二,虽具备一定融 资能力与较高市场竞争强度,但核心要素仍系统性缺位,导致要素间无法形成有效协同机制.研究不仅揭示了“小巨人”企业高创新质量的多重实现逻辑,也为企业优化创新资源配置及政府实施精准化政策赋能提供了理论支撑与实践启示.
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| 关键词:
专精特新“小巨人”企业
创新质量
模糊集定性比较分析方法
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出版日期: 2026-06-15
发布日期: 2026-06-15
整期出版日期: 2026-06-15
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| 作者简介: 桂良军(1967-),男,博士,山东工商学院会计学院院长、教授,研究方向:管理会计、财务管理、会计数智化;吴兵杰 (1994-),女,山东工商学院会计学院硕士生,研究方向:管理会计理论与实务. |
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