北证50指数上市公司投资价值研究——基于 XGBoost和SHAP的实证分析

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202409090

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摘要北交所的成立完善了我国多层次资本市场的构成,并且为创新型中小企业发展提供了新的资本环境和发展机遇.基于机器学习模型 XGBoost和 SHAP模型,对北证５０指数上市公司投资价值进行实证分析.结果发现,在众多影响投资价值的因素中,资产总计和研发能力两个因素作用最为明显,证实了北证50指数上市公司专精特新的性质,并基于此提出相应的投资建议,以期为投资者投资决策提供有益参考.

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	杨有柏
	王子鸣

关键词: 北交所中小企业 XGBoost 投资价值

出版日期: 2025-03-25 发布日期: 2025-03-25 整期出版日期: 2025-03-25

ZTFLH:	F832.5
	F832.48
	F830

作者简介: 杨有柏(1972-),男,青海民族大学经济与管理学院副教授,研究方向:应用经济学;王子鸣(1997-),男,青海民族大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:金融市场.

引用本文:

杨有柏,王子鸣. 北证50指数上市公司投资价值研究——基于 XGBoost和SHAP的实证分析[J]. 科技创业月刊, 2025, 38(3): 130-136.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202409090 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V38/I3/130

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