数据资产化对上市企业债务融资成本的影响研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.2630117

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摘要数据作为新型生产要素,在实践中面临分散封闭与共享受阻等问题,制约其融资降本潜力,亟须建立可行框架以突破应用瓶颈.以2010－2024年中国 A 股非金融上市公司为研究对象,使用双重固定效应模型,探讨企业数据资产化对债务融资成本的影响.研究结果表明:企业推进数据资产化可有效降低债务融资成本,这一结论在经过一系列稳健性验证后仍成立.机制检验表明,数据资产化可通过信息透明度、融资约束、创新能力三条路径降低债务融资成本,且存在“信息透明度→融资约束”的链式机制效应.异质性分析表明,数据资产对企业债务融资成本起到缓解作用,在高新技术行业、民营企业与内部控制质量高的企业中表现更为突出.研究结论为企业缓解“融资贵”问题提供经验证据,也为政府完善政策、金融机构创新信贷评估体系提供参考.

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	刘建龙
	李景跃

关键词: 数据资产债务融资成本信息透明度融资约束创新能力

出版日期: 2026-07-25 发布日期: 2026-07-24 整期出版日期: 2026-07-25

ZTFLH:	F275
	F832

作者简介: 刘建龙(2002－),女,新疆财经大学金融学院硕士研究生,研究方向:公司金融;李景跃(1970－),男,新疆财经大学金融学院副教授,研究方向:资本市场.

引用本文:

刘建龙,李景跃. 数据资产化对上市企业债务融资成本的影响研究[J]. 科技创业月刊, 2026, 39(7): 161-171.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.2630117 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2026/V39/I7/161

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