生成式人工智能赋能制造业企业高质量发展——基于企业技术创新能力的调节作用

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202510053

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摘要在全球新一轮科技革命与产业变革深入发展的背景下,生成式人工智能正逐步从内容领域延伸至制造业等实体经济﹐为推动实体经济高质量发展提供了新的技术路径。基于2019-2023年沪深A股制造业上市公司数据﹐构建生成式人工智能与高质量发展的指标体系,运用固定效应模型实证检验生成式人工智能对制造业企业高质量发展的影响,并重点分析企业技术创新能力在其中的调节机制。结果表明,生成式人工智能对企业高质量发展具有显著促进作用;企业技术创新能力在其中发挥正向调节作用,能够强化生成式人工智能赋能效果,缓解“生产率悖论”困境;生成式人工智能赋能效果具有异质性,在大规模企业及高新技术企业中表现尤为突出。研究结论为制造业企业差异化部署生成式人工智能,提升创新驱动发展能力提供了针对性参考。

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	易加斌; 周婧瑶

关键词: 生成式人工智能企业高质量发展技术创新能力

出版日期: 2026-01-23 发布日期: 2026-01-23 整期出版日期: 2026-01-23

ZTFLH:	F279.2
	TP18

作者简介: 易加斌(1978-),男,博士,哈尔滨商业大学商务学院教授,院长,哈尔滨商业大学市场发展与流通经济研究中心副主任，研究方向:数字经济与商业模式创新;周婧瑶(2001-)女,哈尔滨商业大学商务学院硕士研究生,研究方向:创新管理。

引用本文:

易加斌; 周婧瑶. 生成式人工智能赋能制造业企业高质量发展——基于企业技术创新能力的调节作用[J]. 科技创业月刊, 2026, 39(1): 15-23.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202510053 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2026/V39/I1/15

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