生成式人工智能时代企业数据保护研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202410114

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摘要在生成式人工智能时代,企业用户使用人工智能生成文稿、筛选数据等已屡见不鲜。为了完整使用上述服务,企业用户不得不向生成式人工智能服务提供方提供内部员工数据、行为数据等企业数据。在这个过程中,企业数据面临泄露﹑滥用等风险。然而,目前我国在立法上及实践中对生成式人工智能应用中的企业数据保护尚不完备。鉴于此,从生成式人工智能时代企业数据保护的现实挑战中梳理出企业数据保护的主要问题,并从根本上剖析这些问题的形成原因,最终结合我国法治背景及技术应用现状提出应对之策具有现实必要性。同时,这也是为平衡生成式人工智能技术发展,数据保护及企业发展三者之间关系所作出的有益探索。

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	陈娜贾忆雪

关键词: 关键词:生成式人工智能﹔企业数据;数据保护;算法治理

出版日期: 2025-04-25 发布日期: 2025-04-25 整期出版日期: 2025-04-25

ZTFLH:	F49
	D923

作者简介: 陈娜(1975一),女,博士,武汉理工大学法学与人文社会学院副教授,硕士生导师,研究方向;民商法;贾忆雪(1998一),女,武汉理工大学法学与人文社会学院硕士研究生,研究方向:民商法。

引用本文:

陈娜贾忆雪. 生成式人工智能时代企业数据保护研究[J]. 科技创业月刊, 2025, 38(4): 142-148.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202410114 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V38/I4/142

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