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| 人工智能对企业全要素生产率的影响研究——基于中国 A 股上市公司的实证分析 |
| 赵晓敏; 王思秀; 陈新周 |
| (新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐830012) |
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摘要 人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,正逐渐融入企业生产、管理、营销等环节,是提升企业全要素生产率的重要因素.基于2010－2022年中国 A 股上市公司的面板数据,从企业要素配置的微观视角出发,构建双向固定效应模型,系统分析人工智能赋能对企业全要素生产率的影响及其内在机制.结果表明:人工智能能够显著提升企业全要素生产率,该结论在调整聚类标准误、缩小样本区间、替换核心变量测度等多种稳健性检验后依旧成立.机制检验表明,人工智能主要通过抑制盈余管理、优化管理费用结构与提升资产营运效率３条路径,形成“治理优化—成本管控—运营提效”的内部协同机制,从而促进企业全要素生产率提升.异质性检验表明,该效应在具备IT 背景、制造业、
非国有企业以及竞争程度较高的行业中更为显著.研究结论从企业内部要素配置视角拓展了人工智能影响企业效率的微观机制解释,为推动企业智能化转型与优化政策设计提供了经验证据.
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| 关键词:
全要素生产率
人工智能
优化管理
资产营运效率
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出版日期: 2026-05-25
发布日期: 2026-05-25
整期出版日期: 2026-05-25
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| ZTFLH: |
F062.5
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F272.5
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TP18
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| 作者简介: 赵晓敏(2000－),女,新疆财经大学信息管理学院硕士研究生,研究方向:人工智能、管理决策;王思秀(1981－),男,新疆财经大学信息管理学院教授、硕士生导师,研究方向:管理决策、智能信息处理;陈新周(1999－),男,新疆财经大学信息管理学院硕士研究生,研究方向:数据挖掘、知识管理.本文通讯作者:赵晓敏. |
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