人工智能生成内容的可版权性——基于“贡献论”的类型化研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202507050

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摘要人工智能生成内容的发展改变了人们对传统作者身份的认知,在其产出过程中,生成式人工智能可能作出了较大贡献,对传统人类作者造成了冲击,致使其生成内容可版权性的认定标准较为模糊.当前学界存在“公共领域说”“工具说”“贡献说”３种观点.“公共领域说”与“工具说”的不足在于未能将人类贡献独立于机械贡献进行分析.应当以“贡献说”为理论支点,对人工智能生成内容进行类型划分,并结合“思想—表达”二分法与“独创性”标准,采取“概念性分离测试”的方法,综合考量人类在不同 AIGC生成过程中的实质性贡献.研究结论为人工智能可版权性这一问题的解决提供了法理与实践依据,促进人工智能技术健康有序应用与公共利益最大化.

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	管荣齐；郭茂森

关键词: 生成式人工智能 AIGC 独创性贡献论类型化研究概念性分离测试

出版日期: 2025-11-25 发布日期: 2025-11-25 整期出版日期: 2025-11-25

ZTFLH:

D923.41

作者简介: 管荣齐(1967-),男,博士,天津大学法学院副教授、博士生导师,研究方向:知识产权法学;郭茂森(2002-)，男,天津大学法学院硕士研究生,研究方向:知识产权法学。

引用本文:

管荣齐；郭茂森. 人工智能生成内容的可版权性——基于“贡献论”的类型化研究[J]. 科技创业月刊, 2025, 38(11): 192-199.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202507050 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V38/I11/192

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