人工智能技术应用如何影响企业供应链韧性?——基于上市公司的经验证据

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202603092

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摘要基于组织信息处理理论,以2007－2023年中国 A 股上市公司为研究样本,系统考察人工智能技术应用对供应链韧性的影响机制.结果表明,人工智能技术应用显著提升了供应链韧性;机制检验表明,人工智能技术应用通过提升信息透明度和提高运营效率双重中介机制增强供应链韧性;异质性分析发现,人工智能赋能效果在管理层权力集中、研发投入强度高及组织适应能力强的企业中更为显著.研究从微观层面揭示了人工智能赋能供应链管理的双重路径与边界条件,为数字化转型背景下企业构建韧性供应链体系提供了重要的理论依据与管理启示.

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	范南南

关键词: 人工智能供应链韧性信息透明度运营效率

出版日期: 2026-07-25 发布日期: 2026-07-24 整期出版日期: 2026-07-25

ZTFLH:	F274
	TP18

作者简介: 范南南(2002－),女,南京审计大学经济学院硕士研究生,研究方向:产业经济学.

引用本文:

范南南. 人工智能技术应用如何影响企业供应链韧性?——基于上市公司的经验证据[J]. 科技创业月刊, 2026, 39(7): 18-27.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202603092 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2026/V39/I7/18

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