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| 人工智能、动态能力与企业经济政策不确定性感知 |
| 肖杰晖 |
| （青海大学 财经学院，青海 西宁 810016） |
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摘要 在当前宏观经济政策高频调整与外部环境波动加剧的背景下，企业经济政策不确定性感知持续上升，如何借助人工智能技术缓解政策感知风险成为数字经济时代企业战略管理的重要议题。选取2012—2023年中国A股上市企业为研究对象，基于动态能力理论、信息不对称理论与技术赋能理论，构建“人工智能—动态能力三维度—企业经济政策不确定性感知”分析框架，运用双向固定效应模型、中介效应检验、异质性分析与工具变量法，实证检验人工智能对企业经济政策不确定性感知的影响效应、传导机制与边界条件。结果表明：人工智能对企业经济政策不确定性感知具有显著负向抑制作用；动态能力在二者间发挥差异化中介效应，其中吸收能力呈现倒U型非线性中介特征，创新能力呈现部分线性中介效应，适应能力发挥间接抑制效应；异质性分析显示，人工智能的抑制效应在国有企业与非制造业企业中更为显著。研究揭示了数字技术赋能企业政策风险应对的内在机理，细化了动态能力的中介作用差异，为企业借助智能与动态能力协同降低政策不确定性感知、政府完善数字技术赋能政策环境提供了实证依据与实践参考。
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| 关键词:
人工智能
企业经济政策不确定性感知
动态能力
中介效应
异质性分析
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出版日期: 2026-08-17
发布日期: 2026-08-17
整期出版日期: 2026-08-17
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| 作者简介: 肖杰晖(2002—),男,青海大学财经学院硕士研究生,研究方向:人工智能、数字经济。 |
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