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科技创业月刊, 2025, 39(3): 91-97     doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202510013
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数字生产力水平测度及障碍因子识别研究——以贵州省为例
曾春花;黄媛
(贵州师范大学 经济与管理学院,贵州 贵阳550025)
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摘要 数字生产力是新质生产力的重要表现形式,也是推动经济高质量发展的重要引擎。构建数字生产力评价指标体系,采用嫡权TOPSIS方法测算2012-2023年贵州省数字生产力水平,并运用障碍度模型识别和分析数字生产力的主要障碍因素。结果表明,贵州省数字生产力水平呈现逐年上升趋势﹐数字生产力水平由2012年的0.142上升至2023年的0.826,年均增速为22%;通过障碍因子识别,系统层中数字业务和无形生产资料是数字生产力发展的核心障碍因子,指标层中人均受教育程度、数字战略性新兴产业、邮政业务,电商交易额,科技创新水平和R&D经费支出等障碍因子对贵州省数字生产力均具有较大影响。据此,提出推动数字产业高质量发展、推进产业数字化转型、强化数字技术创新能力和建设数字人才队伍等建议,为数字生产力的理论探讨和实践评估提供了重要参考。
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曾春花;黄媛
关键词:  数字生产力;数字经济;熵权 TOPSIS法;障碍因子    
               出版日期:  2026-03-24      发布日期:  2026-03-24      整期出版日期:  2026-03-24
ZTFLH:  F49  
作者简介:  曾春花(1977-),女,贵州师范大学经济与管理学院教授、硕士生导师,研究方向:企业数字化;黄媛(2001-),女,贵州师范大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:企业数字化。
引用本文:   
曾春花;黄媛. 数字生产力水平测度及障碍因子识别研究——以贵州省为例[J]. 科技创业月刊, 2025, 39(3): 91-97.
链接本文:  
https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202510013  或          https://www.zgkjcy.com/CN/Y2025/V39/I3/91
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