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| 数据要素与人工智能技术融合能促进企业高质量发展吗？ |
| 严雨薇1；严宣辉2 |
| (1.福建师范大学协和学院,福建福州350117;2.福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建福州350117) |
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摘要 数据作为数字经济时代的核心生产要素,其价值释放依赖于与人工智能技术的深度融合。数智融合,即“数据要素＋人工智能技术”,是企业高质量发展的重要引擎。选取2000-2023年中国沪深A股上市公司为实证研究样本,采用机器学习的词频统计法测算企业的数智融合水平,并实证分析其对企业高质量发展的影响及作用机制。结果表明,数智融合能够显著促进企业高质量发展,而企业创新能力在其中起中介作用;数智融合的赋能效果在非国有企业、亏损企业更为显著,其边际效益更高。基于此,建议构建普惠性数智生态、实施精准激励、开展企业分类指导,通过制度供给、资源倾斜与能力建设协同发力,推动数智融合成果更公平,更有效地转化为企业高质量发展动能。研究结论对推动产业向智能化,数字化转型升级,加快形成新质生产力,助力我国现代化产业体系建设具有重要意义。
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| 关键词:
数据要素
人工智能
企业高质量发展
企业创新能力
机器学习
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出版日期: 2025-12-25
发布日期: 2025-12-25
整期出版日期: 2025-12-25
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| 作者简介: 严雨薇(1995-),女,福建师范大学协和学院讲师,研究方向;数字经济,数据要素;严宣辉(1968-),男,博士,福建师范大学计算机与网络空间安全学院教授,研究方向:人工智能,机器学习。本文通讯作者:严宣辉。 |
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