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| 人工智能赋能农业新质生产力的理论机制与实证检验研究 |
| 赵春雨; 李宛盈 |
| (哈尔滨商业大学 商务学院,黑龙江 哈尔滨150028) |
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摘要 人工智能是促进农业新质生产力发生质态跃迁的重要驱动力.基于２０１２－２０２２年中国省级面板数据,构建新质生产力和人工智能的综合评价指标体系,并运用双向固定效应模型、工具变量法、中介与调节效应模型展开实证检验,系统剖析人工智能对农业劳动者、劳动资料及劳动对象的影响机制.结果表明:人工智能能够显著促进农业新质生产力的提升,且该结论在经过一系列稳健性检验及克服内生性后依然成立.机制检验表明,农业技术创新是人工智能赋能农业新质生产力的关键中介路径,且研发强度在这一过程中发挥了显著的正向调节作用,即高强度研发投入能够有效克服技术适配初期的排异效应,放大赋能功效.且赋能效应存在显著的区域与经济异质性,积极影响主要集中于东部地区、经济发达地区及数字基础设施较完善的地区,而中西部地区、经济欠发达地区及数字基础设施较薄弱的地区,受限于技术吸收瓶颈及要素虹吸效应,效应尚不显著.研究结论为因地制宜制定农业数字化转型政策、破解区域农业发展不平衡问题提供了理论支撑与决策参考.
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| 关键词:
人工智能
农业新质生产力
农业技术创新
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出版日期: 2026-05-25
发布日期: 2026-05-25
整期出版日期: 2026-05-25
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| 作者简介: 赵春雨(1970－),女,博士,哈尔滨商业大学商务学院教授、硕士生导师,研究方向:技术创新;李宛盈(2001－),女,哈尔滨商业大学商务学院硕士研究生,研究方向:技术创新. |
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