人机交互、知识域耦合与突破性创新——基于新能源汽车产业的实证研究

doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202512069

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摘要人工智能正在深刻重塑组织实现突破性创新的驱动机制。从人机交互视角出发﹐旨在揭示人机交互对突破性创新的影响,并结合知识基础观论证知识域耦合在人机交互和突破性创新关系中的中介作用。将人机交互分为增强式人机交互和自主式人机交互,将知识域耦合分为互补性知识耦合和迭代性知识耦合。通过对340名员工的问卷调查数据的实证分析发现:①增强式人机交互和自主式人机交互对突破性创新均有正向影响;②知识域耦合在人机交互与突破性创新之间起中介作用;③知识吸收能力正向调节知识域耦合对突破性创新的促进作用。主要理论贡献在于,从人机交互视角揭示了人工智能驱动创新的微观机制,构建并验证了“人机交互—知识域耦合—突破性创新”的理论链条,深化了知识基础观在人工智能情境下的理论内涵。实践上,为企业管理者加强人机交互应用、优化知识资源管理及提升组织学习能力,以系统性培育突破性创新,提供了明确的理论依据和实践路径。

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	陈敏灵; 乔进国; 薛静

关键词: 人工智能增强式人机交互自主式人机交互互补性知识耦合迭代性知识耦合知识吸收能力﹔突破性创新

出版日期: 2026-02-25 发布日期: 2026-02-25 整期出版日期: 2026-02-25

ZTFLH:	F273.1
	TP18

作者简介: 陈敏灵(1975-),男,西安石油大学经济管理学院教授,研究方向;创新与创业管理,技术创新及管理,人力资源管理、知识管理、产业链与创新链融合,创新生态系统的构建及数字化治理,人工智能应用等;乔进国(1999-),男,西安石油大学经济管理学院硕士研究生,研究方向:知识管理人工智能应用;薛静(1976-),女,博士,西安石油大学经济管理学院讲师,研究方向:创新与创业管理、价值链管理。

引用本文:

陈敏灵; 乔进国; 薛静. 人机交互、知识域耦合与突破性创新——基于新能源汽车产业的实证研究[J]. 科技创业月刊, 2026, 39(2): 31-42.

链接本文:

https://www.zgkjcy.com/CN/10.3969/j.issn.1672-2272.202512069 或 https://www.zgkjcy.com/CN/Y2026/V39/I2/31

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